| Автор | Гильдия Картежников (Таверна) |
|---|
для AnSl:
ну тут
Пусть P - вероятность победы, тогда вероятность серии из 15 побед подряд будет равна P^15.
В данном случае P = 0.5 (50%).
P^15 = (0.5)^15 ≈ 0.0000305.
Т.е. условно "очень маленькое", а испытаний велико.
Следовательно тут можно использовать формулу Пуассона.
Мы посчитаем вероятность, что будет ровно 0 таких событий как 15 партий подряд - получается из 9985 испытаний. Отнимем от единицы и получим вероятность, что их будет 1 и больше.
Итак лямбда равна 0.0000305 * 9985 = 0.3045425
P0 = будет равно e^(-0.3045425) = 0.73746068 - т.е вероятность, что не будет ровно 0 серий по 15 побед.
Вероятность что будет 1 и больше будет = 1 - 0.73746068 что будет
0.262539
т.е. 26.25% |
| * 0.73746068 - т.е вероятность, что БУДЕТ ровно 0 серий по 15 побед. |
для IF_:
В чем несостоятельной теории вероятности?
Вот вам задачка со звездочкой.
Вероятность победы - 50%.
С какой вероятностью в 10000 партиях встретится серия из 15+ побед подряд?
26%
А теперь скажи, что тебе это дало? |
Для wau
Пуассон здесь точно не применим. Он используется при малых вероятностях p<=0.1, а у нас 0.5. И для проверки применения формул (Бернулли, Пуассон, Лаплас) надо понимать, что прибесконечно большом N в итоге должна получиться 1. |
для AnSl:
не.. ты не понял.
вероятность победы 50%.
Вероятность 15 побед подряд 0.000305
- вот эта вероятность и есть меньше 0.1
Мы ищем вероятность того что среди N испытаний не будет ни одной партии по 15 побед - т.е. ни одного события, вероятность которого 0.000305
Теперь количество испытаний. Думал, и вроде как если игр 10000 то испsтаний по 15 партий в них (с любым результатом подряд) - это будет...
если 15 партий - то одна.
если 16 партий - то две - с 1 по 15 и с 2 по 16
если 17 партий то три
Т.е. 10000-15 из 10000 игр.
Это однозначно формула Пуассона.
Т.е. мы считаем вероятность, что будет 0 раз по 15 выигрышей подряд - это
e^(-0.3045425) = 0.73746068
А потом отнимаем от единицы её - считая сколько будет иначе - т.е вероятность что в 10000 будет от 1 до 9985 серий по 15 побед
Получаем 26.25%
Что интересно....
Я реально не понял расчёт автора... на вид она ошибочная и вообще ничего в ней верного с виду нету. Но он насчитал тоже 26%. Возможно я ошибся и он в чём-то прав.... Жаль что автор не объяснил ход мысли своей формулы.
Но по-большому счёту, вопрос в другом.
И что? Какая разница вообще? Что это даёт? В чём была бы разница, если бы вероятность была 90% или наоборот 10%? |
Смысл в умственных упражнениях...
А по твоему решению. У тебя наблюдение - 15 игр подряд.Таких наблюдений в 10000 игр будет 9986. Вероятность события из 15 выигрышей р=2^(-15). Далее по Пуассону находим вероятность нулевого исхода и её противороложность. Вроде логично. |
| Кстати при N=100000 вероятность будет равна 95%, а при N=1000000 почти 100%. |
| А санитаров уже вызвали? |
| Пауссон молодец |
| Бернулли голова! Я бы ему палец в рот не положил! |
для wau:
А теперь скажи, что тебе это дало?
Во-первых, кто-то увидел, что вероятность этого весьма высока. А уж такой мелочи, как 10 раз подряд - на порядок выше.
Во-вторых, вон кто-то вспомнил или перечитал немножко математику - чем плохо? )
Глядишь дойдем до задачек, "что больше, е в степени пи или пи в степени е"? Решать конечно же без калькулятора, чисто аналитически )
Вот только как привязать это к Таверне я пока не придумал. |
| Нубо теоретики со своими формулами Барнулями. А как вы объясните то что когда у тебя выбивают шахту и тут же тебе от 80% карт идет этот цвет. Причем в 100% игр. |
для Teif:
С повышением Гильдии все формулы меняются)
Это не изменить,надо просто учитывать... |
для Teif:
Стандартная ошибка выжившего.
Когда ненужный цвет не падает, ты этого не замечаешь. "Все идет по плану".
А если мерзкий не тот цвет - вот это и запоминается. |
для Teif:
Объясняется очень просто.
Эти формулы Теории Вероятностей относятся к случайным событиям. Если события не случайны, то формулы не действуют. А поскольку случайность - лишь мера нашего незнания, то эти формулы обычно никогда не действуют, уж тем более здесь. |
| Точно. Надо найти применение закона Бенфорда. |
| ну как буд то чисто к теории расчёта есть вопросы . не адепт теории вероятностей, но обычно понимаю неплохо на уровне интуиции. и тут мне кажется что что то не склеивается. типо проблема в том что вы условно взяли вероятность для 15 побед подряд, а потом рассматриваете эту вероятность в контексте 10000 игр. и рассматриваете вероятность 15 побед как вероятность 1го события, хотя это суммарная вероятность 15ти нужных событий. ну крч я хз как правильно выразить мысль, но как буд то вы пытаетесь посчитать может ли встретиться пятнадцатисантиметровая палка в кучке кучке 1сантиметровых палок. ну типо две несвязанные между собой вещи. хз. может сам подумаю как посчитать и предложу своё решение. но наверное просто забью на это |
| ну есть идея как буд то правильного решения. цифры будут большие , но зато по простому. сомневаюсь что калькуляторы выдержат но зато 100% точная цифра должна получиться. крч. у нас 10000 партий , так? значит всего вариантов как могут выпасть победы и поражения будет вроде как 2^10000 степени . это всё количество возможных вариантов. соответственно в этом массиве будет 1 вариант где 10000 побед, 2 варианта где 9999 побед, 3 варианта где будет 9998 побед и тд . ну и в конце будет 9986 вариантов где будет 15 побед. ну и всё, по этому пути надо аккуратно посчитать и будет честная вероятность. считать я это в рот шатал, тк тут мало того что 2 в тысячных степенях, так ещё и количество всех вариантов с 15 победами подряд и более надо посчитать аккуратно, что бы варианты не повторялись. если кому то не лень посчитать таким топорным способом , то дерзайте. а я теоретик нашёл один из вариантов решения, а считать это уже раздел практики и арифметики что скучно |
| как буд то вы пытаетесь посчитать может ли встретиться пятнадцатисантиметровая палка в кучке кучке 1сантиметровых палок не понял аналогии. В твоем примере вероятнось=0. В таверне явно >0 |
| че тут считать у меня была серия из 20 поражений.какова вероятность случившегося? |
